Adspect — высокотехнологичный сервис для клоакинга и фильтрации ботов на базе JavaScript fingerprinting и машинного обучения. Что мы умеем: Клоачить модераторов множества рекламных сетей, ботов spy-сервисов, ботов антивирусных компаний и прочих нежелательных посетителей. Фильтровать накрутку и ботов всех мастей в трафике, от «тупых» автокликеров до современных headless-браузеров. Формировать гибкую статистику по отфильтрованным ботам, в том числе с разбивкой по площадкам или любому другому параметру (субаккаунту), что позволяет легко собирать блеклисты ботовых площадок на ранних этапах слива. Мы работаем со всеми источниками трафика, в том числе Google Ads, Bing Ads, Facebook, Taboola, PropellerAds, ExoClick, PopAds, TrafficStars, Propel Media, Revcontent и сотнями других. Мы защищаем ваши домены и лендинги от антивирусов: Kaspersky, Avast, Google Safe Browsing, VirusTotal и т.д. Почему мы: В отличие от большинства других решений, мы не полагаемся на одни лишь IP-блеклисты, которые очень часто бывают неточными. Мы используем одновременно три подхода: Фильтрация по блеклистам различных атрибутов трафика. У нас массивные блеклисты IP-адресов и user agent'ов, плюс вы можете использовать собственные IP-блеклисты и регулярные выражения (regex'ы) для фильтрации по user agent. Фильтрация с использованием машинных отпечатков браузеров — т.н. «JavaScript fingerprinting». Этим же методом пользуются такие корпоративные антифрод-системы, как PerimeterX, BlockFraud и Empello. JS-фингерпринты позволяют нам очень точно обнаруживать ботов, даже не обращая внимания на их IP-адреса! Фильтрация с помощью нашей собственной системы машинного обучения VLA™. Она обнаруживает наиболее продвинутый фрод, который пытается активно маскироваться. Что для этого нужно: Достаточно зарегистрироваться на нашей платформе и иметь хостинг с поддержкой PHP, чтобы размещать наши фильтрующие PHP-скрипты. Для всех новых регистраций действует бесплатный пробный период 7 дней! Больше информации вы можете найти на нашем сайте https://www.adspect.ai/ и в технической документации. По любым вопросам пишите в Telegram: @adspect. Также можете писать нам на info@adspect.ai
Мы добавили в пользовательский интерфейс поддержку Perl-совместимых регулярных выражений (PCRE) для фильтрации трафика по user agent и referer. Теперь вы можете указывать свои шаблоны фильтрации в соответствии с вашими требованиями к трафику. Эти шаблоны будут применяться совместно с нашими собственными, встроенными в ядро системы.
